Si de plus en plus de voix s’élèvent pour dire que la tarification dynamique est injuste, se développe de façon dangereuse et qu’elle devrait être une pratique jugée illégale, elle est, vous le savez, largement répandue (même les restaurants voudraient intégrer la pratique!).
Dans notre dossier ici, nous abordons les adeptes de l’Intelligence Artificielle qui voient en celle-ci un super allié : comme l’IA est capable de traiter un nombre phénoménal de données et ce, en un temps impossible chez les humains, elle peut jouer ce rôle : fouiller, comme personne, les systèmes de réservation pour trouver les meilleurs prix, en temps nano-réel.
Vous le savez, dans notre industrie, la tarification dynamique agit quand ça bouge, quand la combinaison offre & demande réagit à toutes sortes de facteurs : les stocks disponibles ou pas, la pluie qui fait fuir, un événement qui rassemble, un tremblement de terre qui ferme une destination, une star qui en ouvre une autre du simple affichage de ses photos de vacances…
« Dans l’univers de la tarification dynamique, l’Intelligence Artificielle a cette capacité de faire correspondre l’offre et la demande et de faire une recherche de prix plus efficace et rapidement, pour les consommateurs comme pour les agences de voyage » déclarait récemment Timothy O’Neil-Dunne, l’un des fondateurs d’Expedia.
« L’IA, c’est lui-même un agent, qui est intelligent, rapide, qui comprend celle/celui qui l’utilise et qui va chercher des choses pour elle/lui », poursuivait-il. «Le stress et l’effort nécessaires pour effectuer la recherche puis la réservation sont réduits directement grâce à l’IA. »
Un bon partenaire pour les agences, tours opérateurs et voyagistes qui veulent se démarquer de la concurrence
« Les algorithmes de tarification de l’IA ne sont qu’un des types d’algorithmes que les entreprises peuvent utiliser pour la mise en marché de leurs produits ou services. Par exemple, certains algorithmes (de l’IA) peuvent surveiller le marché pour suivre les décisions des concurrents comme les changements de prix; d’autres pourraient recommander certains produits en fonction de données au sujet d’un utilisateur ou permettre à ces produits de se démarquer sur une plateforme en ligne » peut-on lire ici.
Autrement dit, suivre en temps réel le déroulement de la tarification algorithmique grâce à l’IA pour s’assurer de demeurer concurrentiel et pour optimiser ses profits.
